直播报名丨百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享

百度ACU（Apollo Computing Unit）是Apollo面向量产的自动驾驶车载计算单元，根据不同需求场景的计算能力要求，分为多个系列产品。ACU-Advanced是行业首创的自主泊车产品Apollo Valet Parking专用车载计算平台，目前已量产下线用于客户的量产车型中。

ACU-Advanced软硬一体的解决方案：

• 能够支持5路摄像头，12路超声波雷达，预留毫米波雷达和激光雷达接口；

• 基于Xilinx ZU5（FPGA）设计，适配百度PaddlePaddle深度学习框架；

• 全面部署AUTOSAR，全车规基础软件开发；

• 严谨的软硬件安全合规设计，全面满足AVP场景需求（ASIL-B）；

• 100%全车规元器件，抗冲击震动，耐电磁干扰，全面胜任车载环境；

• -40℃~85℃超宽工作温度，自然风冷无需风扇或水冷；

• 设计流程，供应链和生产管控基于IATF16949质量管理体系。

为了让客户、合作伙伴以及开发者能够更加深入了解百度ACU（Apollo Computing Unit），本次公开课邀请了百度ACU核心技术团队的工程师，为大家准备了4期公开课直播。

上周三晚我们开启了第一讲：《百度ACU如何满足自动驾驶行业量产需求》，一共有1.4万多人在线观看了直播。本周三我们进行第二讲直播：《百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享》，欢迎大家继续报名参加！

第二讲

百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享

讲师介绍

张扬——百度智能汽车事业部底层软件架构师

分享主题

分享: 打破传统思路, 独到的设计理念, 百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享

分享要点

• 百度AVP产品芯片选型的逻辑

• 异构计算实践， ARM A核、R核、FPGA、MCU

• AVP感知算法的CNN加速

• AVP算法为硬件设计做的适配

直播地址

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